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項(xiàng)目介紹

在大規(guī)模定量組學(xué)研究中，為了保證實(shí)驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性、可重復(fù)性，需要在相同條件下進(jìn)行多次（三次或三次以上）重復(fù)實(shí)驗(yàn)。采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行重復(fù)性分析，旨在評(píng)估多次重復(fù)實(shí)驗(yàn)所得結(jié)果之間的一致性。

分析方法

評(píng)估多次重復(fù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果一致性的方法有以下三種：主成分分析（PCA）、相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD）和皮爾森相關(guān)性（Pearson correlation)。大規(guī)模定量組學(xué)數(shù)據(jù)量龐大且復(fù)雜，PCA 分析能夠提取樣本數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵成分對(duì)樣本進(jìn)行有效區(qū)分，直觀反映樣本間的關(guān)系。相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD，relative standard deviation）又叫標(biāo)準(zhǔn)偏差系數(shù)、變異系數(shù)、變動(dòng)系數(shù)等，是指標(biāo)準(zhǔn)偏差與測(cè)量結(jié)果算術(shù)平均值的比值，反應(yīng)了數(shù)據(jù)的離散程度。皮爾森相關(guān)性分析：采用皮爾森相關(guān)系數(shù)度量?jī)山M數(shù)據(jù)線性相關(guān)程度。

樣品要求

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項(xiàng)目案列

重復(fù)樣本間蛋白定量PCA散點(diǎn)圖

重復(fù)樣本間蛋白定量RSD分布箱線圖

常見(jiàn)問(wèn)題

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