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DigCat平臺(tái)與AI驅(qū)動(dòng)的催化劑開發(fā)

李昊

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DigCat平臺(tái)與AI驅(qū)動(dòng)的催化劑開發(fā) —— 探索催化科學(xué)的新紀(jì)元！

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基于DigCat平臺(tái)和AI驅(qū)動(dòng)的催化劑開發(fā)

在工業(yè)發(fā)展的進(jìn)程中，催化劑一直扮演著至關(guān)重要的角色。研究表明，全球GDP的35%與催化劑的應(yīng)用息息相關(guān)。然而，催化劑的傳統(tǒng)開發(fā)方法通常依賴于實(shí)驗(yàn)室中的試錯(cuò)法和經(jīng)驗(yàn)積累，這種方式不僅效率低下，而且在模型精度上也存在一定局限。

隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI已逐漸成為推動(dòng)科研領(lǐng)域創(chuàng)新的強(qiáng)大引擎。通過深度學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘，AI不僅在生物醫(yī)藥、材料科學(xué)等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性影響，也在催化劑開發(fā)中展現(xiàn)出巨大的潛力。AI能夠快速處理和分析海量數(shù)據(jù)，精確預(yù)測(cè)催化劑的性能，并通過智能優(yōu)化催化劑的分子結(jié)構(gòu)，大幅提高研發(fā)效率和成果的可預(yù)見性。

為了深入地學(xué)習(xí)人工智能在催化劑開發(fā)中的應(yīng)用，測(cè)試狗科研服務(wù)特邀張頔博士開展此次專題課程，本次課程聚焦于日本東北大學(xué)李昊教授團(tuán)隊(duì)開發(fā)的DigCat平臺(tái)（全球首個(gè)催化電子平臺(tái)、及首個(gè)全電催化實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)）和人工智能(AI) 在催化劑開發(fā)中的應(yīng)用，旨在教授如何利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)進(jìn)行催化劑的設(shè)計(jì)和性能預(yù)測(cè)。

DigCat平臺(tái)（www.digcat.org）是一個(gè)集數(shù)據(jù)庫(kù)和模型于一體的數(shù)字催化平臺(tái)。該平臺(tái)利用人工智能（AI）技術(shù)，整合了全球大量的催化劑研究數(shù)據(jù)和先進(jìn)的計(jì)算模型，為科研人員提供高效的工具與資源，幫助他們?cè)诖呋瘎╅_發(fā)過程中做出更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和優(yōu)化。

如果你對(duì)AI技術(shù)感興趣，想要了解更多專業(yè)內(nèi)容，歡迎聯(lián)系GO小妹，或者預(yù)約測(cè)試狗科研服務(wù)進(jìn)行測(cè)試。同時(shí)測(cè)試狗建立了“測(cè)試狗-AI交流群”可以用于學(xué)習(xí)交流、干貨分享，需要的同學(xué)可以添加課程助手免費(fèi)進(jìn)群！

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課程介紹

課程內(nèi)容：:

1.DigCat平臺(tái)介紹：深入了解DigCat平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)和模型，以及AI如何驅(qū)動(dòng)催化劑的發(fā)現(xiàn)。
2.跨學(xué)科研究案例：通過實(shí)際案例學(xué)習(xí),了解如何將Al技術(shù)應(yīng)用于催化劑的開發(fā)。
3.平臺(tái)演示與數(shù)據(jù)上傳指南：實(shí)際操作DigCat平臺(tái)，學(xué)習(xí)如何上傳和分析數(shù)據(jù)。

報(bào)告嘉賓：

張頔博士，日本東北大學(xué)材料科學(xué)高等研究所(WPI-AIMR)助理教授。張博士在材料計(jì)算理論與人工智能方法開發(fā)、電催化過程理論建模與預(yù)測(cè)、先進(jìn)氫能源材料設(shè)計(jì)與開發(fā)等領(lǐng)域擁有豐富的研究經(jīng)驗(yàn)。

直播時(shí)間：2024年12月3日周二晚 19:00-21:00

觀看方式：測(cè)試狗-科研服務(wù) 視頻號(hào)& B站直播間

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全直播授課，支持觀看回放，禁止下載跟錄播！老師全程跟蹤每一節(jié)，并在班群實(shí)時(shí)解答疑問。下單即享好禮，詳情請(qǐng)咨詢GO小妹。

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